如何用for循环读取多个不同变量名的Pandas DataFrame

你的问题出在对列表的访问方式上——你把DataFrame对象直接放进了列表，却试图用字典的键访问方式来获取text列，这自然会报错。下面是具体的修正步骤和实现代码：

1. 先确认DataFrame初始化（和你的代码一致） #

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'index':1,'text':['this is text in df1','this is text in df1']})
df2 = pd.DataFrame({'index':1,'text':['this is text in df2','this is text in df2']})
df3 = pd.DataFrame({'index':1,'text':['this is text in df3','this is text in df3']})

2. 正确的遍历方式 #

首先把所有DataFrame存入列表，然后逐个遍历列表中的DataFrame对象，提取text列并转为Python列表：

方式一：直接打印每个text列的列表 #

# 存储所有DataFrame的列表
df_collection = [df1, df2, df3]

# 遍历每个DataFrame
for df in df_collection:
    # 提取text列并转为普通列表
    text_list = df['text'].tolist()
    print(text_list)

运行后会输出：

['this is text in df1', 'this is text in df1']
['this is text in df2', 'this is text in df2']
['this is text in df3', 'this is text in df3']

方式二：收集所有text列的列表到一个大列表中 #

如果想把所有结果保存起来后续使用，可以这样做：

all_text_lists = []
for df in df_collection:
    all_text_lists.append(df['text'].tolist())

# 查看收集到的结果
print(all_text_lists)

输出结果：

[['this is text in df1', 'this is text in df1'], ['this is text in df2', 'this is text in df2'], ['this is text in df3', 'this is text in df3']]

为什么你的原代码会报错？ #

你写的df_names=[df1,df2,df3]是创建了一个存储DataFrame对象的列表，而不是字典。列表只能通过整数索引（比如df_names[0]）访问元素，不能用字符串键（df_names['text']），这会触发TypeError: list indices must be integers or slices, not str错误。正确的逻辑是先遍历列表中的每个DataFrame，再对单个DataFrame提取text列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hansonmbbop