pandas读取Excel去除索引列并输出指定JSON格式问题

问题根因 #

1. 你读取Excel时指定了index_col=0，会把第一列country_code设置为行索引，后续导出时不会将其作为普通字段输出，导致结构不符合预期
2. 无需中转CSV格式再处理，中间步骤容易引入额外格式问题
3. 你调用to_json时参数错误，正确的格式参数为orient='records'

可直接运行的代码 #

import pandas as pd
import json

# 读取Excel，移除index_col参数，保留需要的两列即可
rft = pd.read_excel('sitedata.xlsx', sheet_name='rftemplates', usecols=['country_code', 'name'])

# 直接输出符合要求的格式：每行一个独立JSON对象
print(rft.to_json(orient='records', lines=True))

# 如果需要在Python中直接使用字典格式，调用to_dict即可
result_dict_list = rft.to_dict(orient='records')
# 遍历即可获取每个站点的字典数据，可直接传入API调用的参数中
for item in result_dict_list:
    print(item)

参数说明 #

• orient='records'：指定导出格式为「每行是一个包含列名与值对应关系的对象」
• lines=True：指定每个对象单独占一行，完全匹配你需要的输出格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ali