Python的compile()函数中何时使用eval模式而非exec模式

最本质的原因是二者的返回值逻辑和设计目标完全不同，eval模式的能力是exec无法替代的：

1. 只有eval模式能直接获取表达式的计算结果 #

exec模式的设计目标是执行任意Python语句，执行后只会完成语句的副作用，本身永远返回None，哪怕输入内容是表达式，计算结果也会被直接丢弃：

# 用exec处理表达式的情况
exec_code = compile("1 + 2 * 3", "<string>", "exec")
result = exec(exec_code)
print(result) # 输出None，无法拿到计算结果

而eval模式专门针对表达式设计，执行后会直接把表达式的求值结果作为返回值返回，这在动态计算取值的场景下是刚需：

# 用eval处理表达式的情况
eval_code = compile("1 + 2 * 3", "<string>", "eval")
result = eval(eval_code)
print(result) # 输出7，直接拿到计算结果

如果要强行用exec实现相同的效果，你需要额外插入赋值逻辑，比如把代码改成res = 1 + 2 * 3，执行后再从作用域里提取res的值，不仅代码冗余，还会污染作用域，出错概率也更高。

2. eval模式的语法限制更严格，安全性更高 #

eval模式仅支持编译合法的Python表达式，如果传入了赋值、循环、函数定义等语句，编译阶段就会直接抛出语法错误：

# 传入语句会直接报错
compile("a = 10", "<string>", "eval") # 抛出SyntaxError

这种严格限制可以提前拦截不符合预期的输入，在处理用户输入的动态公式这类场景下，能有效降低恶意代码注入的风险。而exec模式可以执行任意合法语句，没有这类拦截，误用很容易引发安全问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者F.S.