Python股票预测模型报NameError: name 'final_df' is not defined如何解决

出现NameError: name 'final_df' is not defined的核心原因是final_df的赋值语句执行失败，变量没有被成功创建，按以下顺序排查问题：

• 优先检查final_df赋值行的变量拼写：你代码中写的是adata_testing，但前文对应的测试集变量名为data_testing，多写了前缀字符a，该未定义变量会直接导致赋值语句运行失败，final_df自然不存在。
• 确认data_training、data_testing两个变量已提前定义：你贴出的代码中只有库导入、模型训练逻辑，没有数据集加载、训练集测试集拆分的相关代码，如果这两个变量未提前赋值，past_100_days = data_training.tail(100)会先报错，同样会导致final_df赋值失败。
• 确认pandas版本兼容性：pandas 2.0及以上版本已经完全移除了append方法，即使拼写正确，使用append拼接数据也会抛出报错，导致final_df无法生成。

1. 修正拼写错误，同时将废弃的append方法替换为pd.concat，修改赋值行代码如下：

# 替换原有错误的赋值行
final_df = pd.concat([past_100_days, data_testing], ignore_index=True)

2. 补充数据集加载、拆分逻辑，确保data_training、data_testing提前完成赋值，示例参考：

# 加载股票数据示例，可替换为你需要的标的和时间范围
start_date = '2010-01-01'
end_date = '2024-01-01'
df = yf.download('AAPL', start=start_date, end=end_date)
# 按8:2比例拆分训练集和测试集，取收盘价列做预测
split_point = int(len(df) * 0.8)
data_training = pd.DataFrame(df['Close'][:split_point])
data_testing = pd.DataFrame(df['Close'][split_point:])

3. 逐行执行代码确认每一步无报错后，再运行final_df.head()即可正常输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Blak040