Python使用super继承初始化后无法访问父类Gauge的frame属性报错

报错本质是主线程和视频采集线程的执行时序差导致的：
父类Gauge的__init__方法启动采集线程后，会立刻返回执行子类Video的后续逻辑，此时子线程还没来得及执行cv2.VideoCapture.read()给self.frame赋值，因此子类访问该属性时属性还未创建，触发AttributeError。

按优先级推荐以下2种修改方式，可同时使用规避问题：

1. 父类初始化时预定义相关属性 #

在启动采集线程前就给status、frame设置初始值，确保类实例从创建开始就存在这两个属性，从根源避免属性不存在的报错。

import cv2
from threading import Thread
import time
from PIL import Image, ImageTk

class Gauge(object):
    def __init__(self):
        self.capture = cv2.VideoCapture(2)
        # 预定义属性，设置初始值
        self.status = False
        self.frame = None
        if self.capture.isOpened():
            print("opened camera")
        self.video_thread = Thread(target=self.update, args=())
        self.video_thread.name='video thread'
        self.video_thread.daemon = True
        self.video_thread.start()
     
    def update(self):
        while True:
            if self.capture.isOpened():
                self.status, self.frame = self.capture.read()

2. 子类逻辑前增加首帧等待 #

调用父类初始化方法后，增加短暂等待逻辑，确保采集线程已经读到第一帧再执行后续渲染逻辑：

class Video(Gauge):
    def __init__(self, master):     
        super(Video, self).__init__()
        self.master = master
        # 此处省略labelVideo初始化等原有代码
        # 等待首帧读取完成
        while not self.status or self.frame is None:
            time.sleep(0.01)
        # 后续渲染逻辑
        while True:
            image = cv2.cvtColor(self.frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            image = cv2.resize(image,(round(self.master.winfo_width()/2-20),round(self.master.winfo_height()-10)),interpolation=cv2.INTER_AREA)
            image = Image.fromarray(image)
            image = ImageTk.PhotoImage(image)
           
            self.labelVideo.configure(image=image)
            self.labelVideo.image=image

• 访问self.frame前增加非空判断，避免采集异常返回空帧时触发后续处理报错
• 高并发场景下可加线程锁控制frame的读写，避免同时读写导致的图像数据错乱

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bkh6722