TensorFlow Object Detection API运行model_builder_test.py出现ImportError

错误原因 #

你遇到的报错核心是numpy版本不匹配：报错提示的API version 0xe对应numpy 1.21.0及以上的C API版本，0xd对应numpy 1.20.x及更低版本。你Intel OneAPI环境中预装的scipy是基于高版本numpy编译的，但当前环境实际安装的numpy版本过低，导致导入依赖失败。

解决步骤 #

• 第一步：卸载当前环境中的旧版本numpy

pip uninstall -y numpy

• 第二步：安装适配版本的numpy，1.21.6是Python3.7支持的最稳定的适配版本，同时兼容TensorFlow 2.6.0和你环境中的scipy版本

pip install numpy==1.21.6

• 第三步：验证numpy版本是否安装正确

python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"

如果输出为1.21.6即为安装成功。

• 特殊适配：如果上述操作后仍报错，大概率是Intel OneAPI默认全局包优先级高于用户安装包，添加--user参数强制安装到用户目录即可

pip install --user numpy==1.21.6

后续操作 #

安装完成后重启运行终端或Jupyter内核，重新执行原来的测试代码即可正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Varad Joshi