使用loc从pandas DataFrame提取单元格值出现KeyError该如何解决

你触发KeyError的核心是：筛选得到的Series/子DataFrame会继承原始DataFrame的行索引，你筛选出的B列对应行的原始索引为1，你用不存在的索引0去取值自然会报错。你输出oneline['B']的时候开头的1就是这行数据的索引值，不是位置序号。

• 按位置取，不需要关注索引值，适合不知道具体索引的场景：

# 方法1：用iloc按位置取第一个值
print(oneline['B'].iloc[0])

# 方法2：转成numpy数组后取第一个元素
print(oneline['B'].to_numpy()[0])

• 直接提取标量，适合确定筛选结果只有1行的场景（最简洁）：

print(oneline['B'].item())

• 如果你明确知道索引值为1，也可以用正确的索引取值（通用性差，不推荐）：

print(oneline['B'].at[1])

你可以把两步筛选合并为一步，直接拿到目标值：

target = df.loc[(df['A'] == 1) & (df['C'] == 5), 'B'].item()
print(target)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BarkerChippy