如何禁止Jupyter Notebook打开时自动运行所有单元格

关闭自动运行全部单元格的设置 #

• 永久生效配置：
  运行命令jupyter notebook --generate-config生成默认配置文件（已生成可跳过），找到配置文件jupyter_notebook_config.py并修改以下参数：

  c.ExecutePreprocessor.enabled = False
  c.NotebookApp.allow_run_all = False
  

  保存后重启Jupyter服务即可，此后新打开的笔记本不会自动执行任何单元格。
• Jupyter Lab 额外设置：
  打开顶部菜单栏Settings->Advanced Settings Editor，搜索autoRun，将Notebook配置下的Auto Run Start设置为false即可。

实现断点续跑、避免重复运行全量代码的方法 #

方法1：使用pickle序列化保存中间变量 #

耗时较长的代码运行完成后，将后续需要用到的全部中间变量序列化存储到本地文件，下次打开笔记本直接读取文件恢复变量即可，无需重跑之前的逻辑。
示例保存代码：

import pickle
# data、trained_model为运行得到的中间变量
save_dict = {"processed_data": data, "model": trained_model}
with open("intermediate_save.pkl", "wb") as f:
    pickle.dump(save_dict, f)

示例恢复代码：

import pickle
with open("intermediate_save.pkl", "rb") as f:
    save_dict = pickle.load(f)
# 将变量批量注入当前运行环境
locals().update(save_dict)

方法2：使用Jupyter内置%store魔法命令持久化变量 #

无需额外导入依赖，两行命令即可实现变量跨会话保存：

# 运行完耗时逻辑后执行，保存指定变量
%store processed_data trained_model

下次打开笔记本执行以下命令即可恢复变量：

%store -r processed_data trained_model

方法3：拆分长流程到多个独立笔记本 #

将完整4小时的运行流程按逻辑阶段拆分为多个独立的.ipynb文件，每个阶段运行完成后输出结果到本地，下游阶段的笔记本直接读取上游输出结果运行，调整代码时仅需重跑对应阶段的文件即可。

额外操作技巧 #

选中你新插入的单元格后，点击顶部菜单栏Run->Run All Above，仅会运行当前单元格上方的所有代码，不会重复运行下方已执行完成的部分，适合小范围调整前面逻辑的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Siwarr