使用Plotly Express如何将同一列的多数据系列绘制在同一张图中

先纠正你现有代码的两个明显错误：

1. 你示例的源数据是空格分隔，但代码里用了delimiter=','，如果实际文件是空格分隔要改成delimiter='\s+'
2. 你提取数值时列索引写错了：你用df[1]筛选名称为name_a的行，说明第1列是序列名称，对应的y值应该在第2列（索引为2），你之前写loc[:,1]拿到的还是名称列，取不到数值。

方案1：用plotly express原生参数实现（最简洁） #

plotly express本身支持按列自动区分多序列，不需要手动拆分DataFrame，直接用color参数指定序列名称列即可：

import pandas as pd
import plotly.express as px

# 读取数据，注意分隔符要和实际文件匹配，这里提前给列命名方便后续调用
df = pd.read_csv(filename_results, delimiter='\s+', header=None, names=['series_name', 'y_value'])

# 一键生成双序列散点图，color参数会自动按series_name的不同值拆分系列
fig = px.scatter(df, y='y_value', color='series_name')
# 如果要画折线图直接换成px.line即可
# fig = px.line(df, y='y_value', color='series_name')

fig.show()

方案2：手动追加第二个系列（适配你现有拆分逻辑） #

如果已经提前拆分好了两个序列的数值，可以用plotly的add_trace方法追加第二个系列：

import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

# 准备数据
df = pd.read_csv(filename_results, delimiter='\s+', header=None)
df_subset_a = df.loc[df[0] == 'name_a'] # 注意列索引要和实际数据对应，如果名称在第一列索引就是0
df_subset_b = df.loc[df[0] == 'name_b']

values_a = df_subset_a.loc[:,1]
values_b = df_subset_b.loc[:,1]

fig = px.scatter(y=values_a, labels={'y':'name_a'})
# 追加第二个散点系列
fig.add_trace(go.Scatter(y=values_b, mode='markers', name='name_b'))
# 如果是折线图就把mode改成'lines'或者'lines+markers'

fig.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mcExchange