Pandas使用df.to_csv输出时如何保留多行换行且无多余双引号

核心逻辑是CSV标准中，分隔符、换行符本身是用来划分字段和行边界的特殊字符，若内容中包含这类字符且不想用双引号包裹边界，必须替换分隔符为内容中不存在的特殊字符，从根源避免边界识别冲突。

可直接使用的参数配置 #

需要同时调整sep、quoting、escapechar、lineterminator四个参数，示例代码如下：

import pandas as pd
import csv

# 示例DataFrame构造
df = pd.DataFrame({
    "content": ["Line A) This is some sample text\n\nLine B) This text, it goes into the column in question"]
})

# 导出配置
df.to_csv(
    "target.csv",
    sep="\t",  # 替换为所有单元格内容中都不会出现的分隔符，可替换为|、^等罕见符号
    quoting=csv.QUOTE_NONE, # 关闭自动加双引号的逻辑
    escapechar="\\", # 转义字符，若内容意外出现分隔符可自动转义避免结构混乱
    lineterminator="\n", # 显式指定全局行结束符，和单元格内的换行做区分
    index=False
)

注意事项 #

• 后续读取该CSV时，需要指定和导出时一致的sep参数，即可正确识别多行内容归属同一单元格，不会出现拆分
• 如果你必须使用逗号作为CSV分隔符，该需求无法实现：逗号作为分隔符时，内容中的逗号、换行没有双引号做边界标记的话，任何CSV解析器都会将其识别为字段/行边界，必然导致内容拆分。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Korzak