Pandas计算生成的时间差列未随关联日期列更新如何解决？

Pandas 中的列计算为静态值赋值，不存在类似电子表格软件的公式联动机制。你首次计算dif列时，仅会提取执行计算时刻date、date2两列的数值，计算出差值后直接将结果写入dif列完成存储，不会保留和源列的关联关系。因此后续修改date2列的取值时，dif列已经存储的旧计算结果不会自动同步更新。

有两种常用实现方式：

• 手动重算：每次完成date或date2列的修改操作后，重新执行一遍dif列的计算逻辑即可

# 更新date2列后重新计算差值
df['dif'] = abs(df['date'] - df['date2'])

• 封装函数调用：如果需要频繁修改源列、避免重复写计算代码，可以把差值更新逻辑封装为函数，修改源列后调用函数即可完成同步

def sync_dif(df):
    df['dif'] = abs(df['date'] - df['date2'])
    return df

# 修改date2后调用函数同步dif列
df = sync_dif(df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者josepmaria