如何获取月份缩写全大写的dd MMM yyyy格式日期

核心思路 #

strftime返回的格式化结果为字符串类型，你的需求里除月份缩写外其余都是数字，数字不受大小写转换影响，直接对整个格式化后的字符串序列执行大写转换即可，不需要调整日期格式化的占位符参数。

实现步骤 #

• 先确认日期列已经转换为pandas的datetime类型，避免后续操作报错
• 保留原有strftime逻辑，链式调用字符串大写转换方法即可
• 中文系统环境需要提前设置时间类locale为英文，避免生成中文月份缩写

代码示例 #

import pandas as pd
import locale

# 中文环境必须加，确保输出英文月份缩写：Unix系系统用如下写法
locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'en_US.UTF-8')
# 如果是Windows系统，替换上面的locale行为：locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'English_US')

# 示例数据构造
df = pd.DataFrame({'raw_date': ['2021-01-01', '2023-10-05', '2022-12-11']})
# 转换为datetime类型
df['raw_date'] = pd.to_datetime(df['raw_date'])
# 格式化并转大写
df['target_date'] = df['raw_date'].dt.strftime('%d %b %Y').str.upper()

print(df['target_date'])
# 输出结果：
# 0    01 JAN 2021
# 1    05 OCT 2023
# 2    11 DEC 2022

内容的提问来源于stack exchange，提问作者E_Ri