是否可通过Jupyter中的Markdown链接控制Plotly图表？

可以实现，核心是利用Jupyter前端的JavaScript API调用Python内核执行指定的参数更新代码，配合你已经使用的FigureWidget的双向绑定特性，点击链接后图表会实时更新。

方法1：直接在Markdown单元格写链接 #

直接在Markdown单元格中写入以下内容即可生成可点击的控制链接：

<a href="javascript:IPython.notebook.kernel.execute('figSubs[\"layout\"][\"yaxis1\"].update(range=[0, 1000], autorange=False)')">点击这里将y轴范围设置为0-1000</a>

<a href="javascript:IPython.notebook.kernel.execute('figSubs[\"layout\"][\"yaxis1\"].update(range=[950, 1000], autorange=False)')">点击这里将y轴范围设置为950-1000</a>

方法2：用Python代码动态生成链接 #

如果你需要动态生成控制链接，可以在代码单元格运行以下代码：

from IPython.display import display, HTML

control_html = """
<div>
  <p>轴范围控制：</p>
  <a href="javascript:IPython.notebook.kernel.execute('figSubs[\"layout\"][\"yaxis1\"].update(range=[0, 1000], autorange=False)')">0-1000</a>
  <span style="margin:0 10px;">|</span>
  <a href="javascript:IPython.notebook.kernel.execute('figSubs[\"layout\"][\"yaxis1\"].update(range=[950, 1000], autorange=False)')">950-1000</a>
</div>
"""
display(HTML(control_html))

• 请确保先运行Plotly绘图代码，保证figSubs变量已在内核命名空间中定义，再点击链接
• 该功能仅在交互式Jupyter环境（本地Notebook、Lab）中生效，导出为静态HTML后链接会失效
• 若使用的Jupyter Lab版本不兼容旧版API，可将代码中的IPython.notebook.kernel.execute替换为jupyter.notebook.kernel.execute即可正常使用

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sdbbs