如何获取目录内最新2个csv路径以创建Pandas DataFrame

你原有代码仅能获取1个文件的原因是：max() 函数仅会返回迭代对象中的单个最大值，无法同时拿到多个排序后的结果。

你可以通过sorted()对目录下所有CSV文件按修改时间倒序排列，直接通过下标获取最新的两个文件，参考实现如下：

from pathlib import Path
import pandas as pd

# 替换为你的CSV文件存放目录
csv_root = Path("/home/user/some_folder/")

# 筛选所有csv文件，按修改时间倒序排序，最新文件排在列表首位
sorted_csv = sorted(
    csv_root.glob("*.csv"),
    key=lambda file: file.stat().st_mtime,
    reverse=True
)

# 提前校验文件数量，避免索引报错
if len(sorted_csv) < 2:
    raise Exception(f"当前目录下仅找到{len(sorted_csv)}个CSV文件，至少需要2个才可执行合并")

# 按需求分配左右df路径，当前配置为次新文件作为左df、最新文件作为右df，可自行调整下标顺序
left_path = sorted_csv[1]
right_path = sorted_csv[0]

# 后续读取、合并、清洗逻辑和你原有逻辑一致即可
df_left = pd.read_csv(left_path)
df_right = pd.read_csv(right_path)

补充说明 #

• 如果你需要按文件创建时间排序，可将排序规则中的st_mtime替换为st_ctime，注意st_ctime在部分Unix系统中表示的是文件属性变更时间，新增文件的st_mtime和创建时间一致，兼容性更好
• 如果你是从两个独立目录分别取最新的1个文件作为左右df，只需要对两个目录分别执行上述排序逻辑，取每个目录排序后的下标[0]的文件即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DECROMAX