Pandas如何在for循环中关联其他列为指定列填充NaN值

你原代码的问题如下：

• 切片df.iloc[:,0:1]为左闭右开规则，仅选中第0列，无法覆盖animal1、animal2两个目标列
• 循环中取到的column是列名字符串，直接调用fillna不会修改原DataFrame，且没有正确匹配偏移+2的填充列
• fillna方法默认返回新对象，需要赋值回原列或者指定inplace=True才会生效

循环实现方案（适配多列扩展需求） #

通过列索引偏移匹配目标列和填充列，完全符合你要求的遍历逻辑：

import pandas as pd
import numpy as np

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame([[np.nan,"cat","mouse", 'tiger'],
    ["tiger","dog","elephant", "mouse"],
    ["cat",np.nan,"giraffe", "cat"],
    [np.nan,np.nan,"ant", "ant"]],  columns=["animal1","animal2","animal3", "animal4"])

# 遍历前2列，用索引+2的对应列填充空值
for col_idx in range(2):
    df.iloc[:, col_idx] = df.iloc[:, col_idx].fillna(df.iloc[:, col_idx+2])

print(df)

运行结果 #

animal1 animal2   animal3 animal4
0   mouse     cat     mouse   tiger
1   tiger     dog  elephant   mouse
2     cat     cat   giraffe     cat
3     ant     ant       ant     ant

更稳妥的列名匹配方案 #

如果担心后续列顺序变动导致偏移不准，可以用列名映射的方式实现，逻辑完全一致：

col_map = {
    "animal1": "animal3",
    "animal2": "animal4"
}
for target_col, fill_col in col_map.items():
    df[target_col] = df[target_col].fillna(df[fill_col])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jameson