Python中如何将两个拆分后的DataFrame重新合并为连续有序的整体

解法 #

直接拼接两个DataFrame后按索引升序排序即可，代码示例如下：

import pandas as pd

# 拼接两个数据集
df3 = pd.concat([df1, df2])
# 按索引升序重排
df3.sort_index(inplace=True)

说明 #

• 如果数据存在重复索引，可根据需求去重，保留第一个索引对应值的写法如下：

  df3 = df3[~df3.index.duplicated(keep='first')]
  

• 该方法也适用于超过2个拆分后的DataFrame合并，只需要把所有待合并的DataFrame放到concat的列表参数中即可。

运行上述代码后得到的df3就和你期望的输出完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者N_T