Pandas转换timestamp列时报strftime不适用str对象错误如何解决

你的timestamp列当前存储的是字符串类型数据，而strftime是datetime/date类型对象的专属方法，不能直接作用于字符串，因此触发类型错误。

优先使用Pandas内置的矢量化方法，相比逐行apply处理性能更高，代码更简洁：

• 如果需要保留datetime类型（方便后续做时间运算、筛选等操作），只需将列转为Pandas datetime类型即可，默认会自动补全时分秒为00:00:00：

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

• 如果需要最终输出为指定格式的字符串：

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp']).dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

如果一定要沿用apply的写法，需要先将字符串解析为datetime对象再做格式化：

import datetime as dt
df['timestamp'] = df['timestamp'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(dt.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d'), '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者YanRemes