如何让Pandas按多层索引分组后所有行重复展示各级索引值？

方案1：单次临时生效 #

仅针对当前输出调整，不影响全局配置，推荐使用上下文管理器实现：

res = df.groupby([pd.Grouper(level=1), "A"]).sum()
# 仅在with代码块内生效
with pd.option_context('display.multi_sparse', False):
    print(res)

执行后输出效果如下，second层级索引会在每一行完整显示：

B
second A   
one    1  2
one    2  4
one    3  6
two    1  4
two    2  5
two    3  7

方案2：全局配置生效 #

如果需要所有多索引默认都全量显示，修改全局配置项即可：

# 开启全量显示多索引值
pd.set_option('display.multi_sparse', False)

需要恢复默认合并显示效果时，执行以下代码即可：

pd.set_option('display.multi_sparse', True)

配置说明：display.multi_sparse是Pandas控制多索引/多列名显示的核心参数，默认值为True，即仅在索引值变化时展示对应层级内容，修改为False后会在每一行完整展示所有层级的索引值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mark Miller