OptaPlanner带时间窗VRPPD场景是否支持引入交通模式做路径优化
OptaPlanner VRPPD场景适配方案说明
你描述的业务场景在OptaPlanner中有成熟可行的落地方案,各需求点的适配逻辑如下:
- 交通拥堵数据接入支持
OptaPlanner VRP求解器本身不绑定固定的路程/耗时计算规则,你可以通过自定义DistanceMeter接口,在路径耗时计算逻辑中接入分时段的交通模式数据:- 可提前将高峰/平峰/低峰不同时段的路段通行时间预存为时间矩阵,计算两个节点间的行驶耗时时,根据车辆到达路段的实际时间匹配对应时段的通行系数,自动调整总行驶时长,天然实现高峰时段避开拥堵区域的优化效果
- 若交通数据会实时更新,只需同步调整时间矩阵的取值逻辑即可,求解器会自动基于最新的耗时数据完成规划计算
- 带时间窗取派件场景适配
30台车辆、跨今明两天共500个取派件任务、1-4小时取件时间窗的需求,完全匹配OptaPlanner官方VRPPD with timewindows示例的适配范围:- 可直接基于官方示例的
Visit、Vehicle等规划实体做业务扩展,跨天时间窗只需将时间戳取值范围扩展到48小时即可,无需改造核心求解逻辑 - 该业务量级下,普通配置的服务器即可在数分钟内输出符合所有硬约束的最优解
- 可直接基于官方示例的
- 动态需求调整支持
OptaPlanner原生支持实时规划(Real-time planning)能力,完全适配动态新增/取消取件需求的场景:- 运行过程中新增取件需求时,直接调用
problemFactChange接口将新任务注入求解器即可,求解器会在现有规划方案的基础上做增量调整,无需完全重算,响应速度可控制在秒级 - 取消任务的逻辑同理,调用对应接口移除对应任务实例即可,求解器会自动释放对应车辆的运力资源,调整后续路径规划
- 运行过程中新增取件需求时,直接调用
若动态需求变更频率较高,可通过配置求解器的
moveThreadCount参数开启多线程并发计算,进一步提升方案调整效率
内容的提问来源于stack exchange,提问作者DFx
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