R语言如何匹配两个data frame的列数并创建新的数据框

核心逻辑非常简单，先读取df1的列数，再截取df2对应数量的前列即可，pandas实现代码如下：

import pandas as pd

# 构造示例df1
df1 = pd.DataFrame({
    'a': [12, 2],
    'b': [23, 5]
})

# 构造示例df2
df2 = pd.DataFrame({
    'm': [12, 2],
    'n': [12, 3],
    'j': [2, 4],
    'l': [9, 5]
})

# 核心逻辑：获取df1列数，取df2前N列
col_count = df1.shape[1]
df3 = df2.iloc[:, :col_count]

# 输出df3验证
print(df3)

运行上述代码输出的结果和期望完全一致：

m   n
0  12  12
1   2   3

注意事项 #

• 如果df2的列数少于df1的列数，该逻辑会直接返回df2的全部列，不会报错
• 该逻辑不会校验两个DataFrame的内容、列名匹配规则，完全符合仅列数对齐的需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MSM