如何将嵌套列表的各子列表作为新列值添加到pandas DataFrame中

首先确保你的嵌套列表X的长度和DataFrame的行数完全一致，之后可直接通过赋值操作实现需求，示例代码如下：

import pandas as pd

# 模拟你的原始DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '字段1': [10, 20, 30],
    '字段2': ['A', 'B', 'C']
})

# 你的嵌套列表
X = [[1,1,2],[3,4,5],[8,1,9]]

# 新增列赋值，如遇兼容性问题可替换为 df['新列名'] = pd.Series(X)
df['新列名'] = X

执行上述代码后，你可以通过以下方式确认赋值结果符合预期：

• 打印整个DataFrame查看结构：print(df)
• 查看新列的单个元素类型：print(type(df.loc[0, '新列名']))，输出为<class 'list'>即代表存储的是列表类型

• 若出现长度不匹配报错，请先检查len(X)与df.shape[0]是否相等
• 如需先加工嵌套列表的子列表再赋值，可先遍历处理X后再执行赋值操作，示例：

# 示例：给每个子列表末尾加固定值0再赋值
processed_X = [sub + [0] for sub in X]
df['新列名'] = processed_X

内容的提问来源于stack exchange，提问作者شیوا پاساراد