我来帮你搞定这个问题，从你贴的报错信息来看：

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
ValueError: ...（省略后续栈追踪）

核心是Matplotlib新版本和你旧代码的兼容性问题，同时我也会告诉你怎么回退到你原来的Anaconda 4.3.1 + Python 3.6.0环境。

先解决当前的Matplotlib报错 #

方案1：检查scatter函数的颜色参数 #

这个报错大概率是你调用scatter时传入的c（颜色）参数不符合新版本要求：

• 如果你传的c是二维numpy数组（比如形状是(n,3)的RGB数组），新版本Matplotlib对这类参数的处理逻辑有变化，你可以尝试直接把它转成一维数组：c=your_color_array.flatten()，或者确认是否是代码中误传了二维数组当一维颜色值用。
• 另外，确保c的元素都是数值类型，不要包含字符串或其他非数值内容。

方案2：降级Matplotlib到兼容版本 #

如果是新版本Matplotlib的API变化导致的问题，你可以直接降级到和旧Anaconda配套的版本，打开Anaconda Prompt执行：

conda install matplotlib=2.0.0 numpy=1.11.3

这两个版本是Anaconda 4.3.1默认带的，和你的旧代码兼容性拉满。

方案3：创建独立的旧版本环境（推荐） #

不想动当前环境的话，可以新建一个完全复刻旧配置的虚拟环境：

conda create -n py36_old_env python=3.6.0 anaconda=4.3.1

创建好后激活环境（Windows系统用下面的命令，Linux/macOS把activate换成source activate）：

activate py36_old_env

之后在这个环境里运行Jupyter或Spyder，你的旧代码应该就能正常跑了。

彻底回退到Anaconda 4.3.1 + Python 3.6.0 #

如果你想完全换回旧版本的Anaconda，按以下步骤来：

1. 彻底卸载当前Anaconda

   • 关掉所有Anaconda相关的程序（Jupyter、Spyder、Anaconda Prompt等）
   • 删除Anaconda的安装目录（比如你这里的D:\Software\AnacondaDistribution\Anaconda）
   • 打开系统环境变量设置，删掉PATH里所有和Anaconda有关的条目
   • 去用户目录（比如C:\Users\你的用户名）删掉隐藏的.conda、.anaconda、conda文件夹（需要先显示隐藏文件）

2. 下载旧版本安装包
   去Anaconda官方的归档页面找「Anaconda 4.3.1 Windows 64-bit」的安装包，这个版本对应的就是Python 3.6.0。

3. 安装旧版本

   • 运行安装包，选择自定义安装，记得勾选「Add Anaconda to my PATH environment variable」（方便后续调用）
   • 安装完成后打开Anaconda Prompt，输入以下命令验证：

     conda --version  # 应该显示4.3.1
     python --version  # 应该显示3.6.0
     

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HSS