Python多线程logging设置Handler不同级别仍处理所有等级日志如何解决

• 核心原因是QueueListener的respect_handler_level参数默认值为False，该模式下QueueListener会忽略你为实际输出Handler设置的日志级别，直接将队列中接收到的所有日志交给Handler输出，因此尽管你给info_handler设置了INFO级别，DEBUG日志依然会被写入文件。
• 次要原因是你绑定到logger上的info_queue_handler未设置日志级别，默认值为NOTSET，所有满足logger级别（当前代码中logger级别为DEBUG）的日志都会被它接收并写入队列，源头没有做拦截。

提供两种可选方案，同时使用效率更高：

1. 初始化QueueListener时开启级别校验
   将info队列对应的QueueListener初始化代码修改为以下内容，开启对Handler级别的尊重：

info_listener = QueueListener(info_queue, info_handler, respect_handler_level=True)

如果需要保证debug队列的Handler级别配置也生效，可以同步给debug_listener加上该参数。

2. 给QueueHandler设置对应级别
   直接在源头过滤不需要的日志，避免无效日志写入队列浪费资源，添加如下代码即可：

info_queue_handler.setLevel(logging.INFO)

额外说明：你描述中提到“将logger的日志级别设置为INFO”，但当前代码中实际设置的是logging.DEBUG，如果你的预期是logger仅处理INFO及以上日志，可以将logger的级别配置调整为logger.setLevel(logging.INFO)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kevin Tan