JMeter如何实现每20-30分钟自动提升10%-20%负载的配置？

完全可以在同一个JMeter脚本的执行过程中实现你需要的动态负载调整需求，无需中途停止测试修改配置，以下是两种常用的落地方式：

方案1：低代码插件实现（推荐新手使用） #

• 每个业务线程组替换为Concurrency Thread Group，该组件属于JMeter标准插件集，通过内置插件管理器可直接安装
• 针对每个线程组单独配置阶梯负载规则，以Bulk Upload线程组、每30分钟涨幅10%、总时长2小时为例，可配置4个阶梯：
  • 第一阶：初始并发250，持续运行30分钟
  • 第二阶：30分钟节点并发升至275，持续运行30分钟
  • 第三阶：60分钟节点并发升至303（四舍五入取整），持续运行30分钟
  • 第四阶：90分钟节点并发升至333，持续运行30分钟至测试结束
• 若需要10%-20%的随机涨幅，可通过JMeter内置随机函数生成动态涨幅值，填入对应阶梯的并发数配置位即可

方案2：纯原生功能实现（无需安装插件） #

• 先将所有业务线程组的线程数配置改为读取JMeter属性，示例：
  • Bulk Upload线程数填${__P(bulk_upload_threads,250)}
  • Log Analyzer线程数填${__P(log_analyzer_threads,50)}
  • 剩余3个线程组同理分别配置对应的属性名，属性默认值即为初始用户数
• 新增1个独立的调度线程组，配置为1个线程、永远循环
• 在调度线程组内依次添加以下组件：
  1. 固定定时器，线程延迟填${__Random(1200000,1800000,)}，可实现20-30分钟的随机触发间隔（单位为毫秒）
  2. JSR223采样器，写入Groovy代码动态更新负载属性，示例逻辑：

  // 生成10%-20%的随机涨幅
  def increaseRate = 1 + (new Random().nextInt(11) + 10) / 100
  // 更新Bulk Upload线程数
  def bulkCurrent = props.get("bulk_upload_threads", 250) as int
  def bulkNew = Math.round(bulkCurrent * increaseRate) as int
  props.put("bulk_upload_threads", bulkNew)
  // 剩余4个线程组按上述逻辑依次更新对应属性即可
  

• 所有业务线程组勾选永远循环，配合你已配置的2小时总测试时长规则，到时间后测试会自动停止

注意：调整前请确保脚本的线程初始化逻辑（如登录、参数分配）是线程安全的，避免新启动的线程与已运行线程出现参数冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user14435933