C++部署YOLOv5+OpenVINO出现写入访问冲突及NotImplemented异常求助

针对你遇到的两个报错，可按以下步骤排查修复：

• 修复输入形状 reshape 逻辑
  你当前代码获取输入形状后未修改尺寸就直接调用reshape，属于无效操作。如果导出的YOLOv5 IR模型输入尺寸不是1x3x640x640，后续向Blob写入640x640尺寸的图像数据会触发内存越界，导致写入访问冲突。修改代码如下：

ICNNNetwork::InputShapes inputShapes = cnnNetwork.getInputShapes();
SizeVector& inSizeVector = inputShapes.begin()->second;
// 显式指定输入尺寸为1batch 3通道 640x640分辨率
inSizeVector[0] = 1;
inSizeVector[1] = 3;
inSizeVector[2] = 640;
inSizeVector[3] = 640;
cnnNetwork.reshape(inputShapes);

• 增加空指针校验避免非法调用
  InferenceEngine::NotImplemented异常大概率是因为Blob类型转换失败返回空指针，你直接调用wmap()触发未实现异常。在获取Blob数据指针前增加校验逻辑：

Blob::Ptr frameBlob = infer_request.GetBlob(_input_name);
auto memory_blob = InferenceEngine::as<InferenceEngine::MemoryBlob>(frameBlob);
if (!memory_blob) {
    cout << "输入Blob不是MemoryBlob类型" << endl;
    return false;
}
InferenceEngine::LockedMemory<void> blobMapped = memory_blob->wmap();
float* blob_data = blobMapped.as<float*>();
if (!blob_data) {
    cout << "Blob数据指针为空" << endl;
    return false;
}

• 校验OpenVINO版本与IR模型兼容性
  如果模型转换时使用的Model Optimizer版本和当前运行时的OpenVINO版本不一致，会出现接口未实现异常。确保模型转换和运行时使用的OpenVINO主版本完全相同。

• 增加Blob尺寸校验
  写入Blob前先打印Blob尺寸，确认和预期的1x3x640x640一致，避免尺寸不匹配导致内存越界：

auto blob_dims = frameBlob->getTensorDesc().getDims();
// 校验维度数量与尺寸
if (blob_dims.size() != 4 || blob_dims[2] != 640 || blob_dims[3] != 640) {
    cout << "Blob尺寸不匹配" << endl;
    return false;
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ベスマ・ゲスミ