同一Python环境下无法同时导入PyTorch与OpenCV问题求助

问题根源 #

你当前的两个库分别安装在完全独立的两个Python环境中：

• 系统全局Python 3.8版本：已安装源码编译的OpenCV，未安装PyTorch
• Anaconda的base环境（Python 3.7版本）：已安装PyTorch，未安装OpenCV

解决方案 #

方案1：直接在Anaconda base环境安装OpenCV（最简单） #

激活base环境后直接执行安装命令即可，不需要使用之前源码编译的版本：

conda activate base
# 二选一安装即可
conda install opencv
# 或者用pip
pip install opencv-python

安装完成后在base环境中可同时导入两个库。

方案2：保留源码编译的OpenCV，适配Anaconda环境 #

如果你必须使用自行编译的OpenCV版本，需要重新针对Anaconda base环境的Python版本编译OpenCV：

1. 激活base环境，记录Python路径：执行which python3，得到类似/home/你的用户名/anaconda3/bin/python3的路径
2. 编译OpenCV时，在cmake阶段指定对应Python参数：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D PYTHON_EXECUTABLE=/home/你的用户名/anaconda3/bin/python3 \
-D PYTHON_INCLUDE_DIR=$(python3 -c "from distutils.sysconfig import get_python_inc; print(get_python_inc())") \
-D PYTHON_PACKAGES_PATH=$(python3 -c "from distutils.sysconfig import get_python_lib; print(get_python_lib())") \
..

3. 后续照常执行make和make install即可，编译完成的OpenCV会适配base环境的Python 3.7，可直接导入。

方案3：在系统Python 3.8中安装PyTorch #

如果不想使用Anaconda环境，直接在全局Python 3.8中执行PyTorch的pip安装命令即可，安装完成后全局Python下可同时导入两个库。

验证方法 #

选择对应方案操作完成后，执行以下操作验证：

import torch
import cv2
# 无报错即为配置成功
print(torch.__version__)
print(cv2.__version__)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pixolish