如何解决Pandas pd.concat报错：first argument must be an iterable of pandas objects

• pd.concat入参不符合要求：pd.concat第一个参数必须是包含多个Pandas对象（DataFrame/Series）的可迭代结构（如列表、元组），你当前直接将单次读取CSV返回的单个DataFrame传入该函数，是触发报错的直接原因。
• 合并逻辑错误：你在循环内直接对data变量赋值，每次循环都会覆盖上一次的计算结果，即使不触发报错，最终也只能拿到最后一个CSV文件的数据，无法实现多文件合并的需求。
• 语法格式错误：代码中for f in后直接换行，不符合Python基础语法要求，运行时会先触发语法错误。

先将所有CSV文件读取为DataFrame存入列表，再统一调用pd.concat合并：

import pandas as pd
import glob

# 初始化空列表存储单文件DataFrame
df_list = []
for f in glob.glob("C:/Users/panksain/Desktop/aovaNALYSIS/CX AOV/Report*.csv"):
    single_df = pd.read_csv(f, header=None, names=("Metric Period", ""))
    df_list.append(single_df)

# 所有文件读取完成后统一合并
data = pd.concat(df_list, axis=0, ignore_index=True)

也可以用列表推导式简化代码：

import pandas as pd
import glob

df_list = [pd.read_csv(f, header=None, names=("Metric Period", "")) for f in glob.glob("C:/Users/panksain/Desktop/aovaNALYSIS/CX AOV/Report*.csv")]
data = pd.concat(df_list, axis=0, ignore_index=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pankaj Saini