部署Amazon SageMaker目标检测模型时触发正则表达式校验错误

问题原因 #

你的报错一共涉及2个校验规则不满足，对应问题如下：

• 模型名称不符合规则：SageMaker要求模型名称只能由字母、数字、连字符组成，且开头和结尾必须是字母或数字，不能包含.等特殊字符。你当前的模型名称model.tar.gz-2021-08-26-08-43-29-384包含了.tar.gz里的.字符，触发校验失败。
• 模型数据路径格式错误：modelDataUrl字段要求必须是s3://或者https://开头的URI，指向S3中存储的模型压缩包位置。你当前的model.model_data填的是ECR推理镜像的地址，不是S3模型路径，完全不符合字段要求。

关于你提到的移动模型文件的问题：教程要求把模型文件移动到独立目录，只是为了区分训练输出的日志、中间产物和最终模型文件，避免冗余内容被打包进模型压缩包，方便文件管理。模型文件本身可以存在S3的任意路径，不需要必须放在/output或者子目录下，只要model_data参数指向的路径正确即可。

解决方法 #

按以下步骤调整即可：

1. 修正model_data参数：将该参数的值替换为你S3中模型文件的完整路径，格式为 s3://<你的S3桶名>/folder/output/model/model.tar.gz，请替换为你实际的桶名和文件路径。
2. 显式指定合法的模型名称：在创建model对象时，手动传入name参数，传入符合规则的名称，示例：name = "object-detection-model-20210826"，不要包含.、_等特殊字符。
3. 重新执行部署代码即可正常创建端点。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hmnoidk