Java TF API中有没有更简便的方法将Tensor转换为Java数组？

原有代码的繁琐来自多余的中间对象实例化步骤，TFM 0.3+版本中TFloat32等张量类本身就实现了FloatNdArray接口，同时官方提供了工具方法可以直接完成转换，不需要手动创建FloatNdArray、FloatDataBuffer中间载体，以下是两种常用场景的简化实现：

场景1：获取扁平化一维float数组 #

不管输出张量是多少维度，都可以直接读取为一维原生float数组：

try (TFloat32 out = (TFloat32) runner.run().get(0)) {
    float[] res = new float[(int) out.size()];
    out.data().read(res);
}

场景2：获取和张量维度匹配的多维原生数组 #

如果需要保留张量的维度结构，直接调用StdArrays提供的静态转换方法即可：

try (TFloat32 out = (TFloat32) runner.run().get(0)) {
    // 1维张量转float[]
    float[] arr1d = StdArrays.array1dOf(out);
    // 2维张量转float[][]
    float[][] arr2d = StdArrays.array2dOf(out);
    // 3维张量转float[][][]
    float[][][] arr3d = StdArrays.array3dOf(out);
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sennri