如何批量转换目录及子目录下xls为xlsx并合并，解决代码报错

你代码中filepath是pathlib.Path类型的对象，不支持直接和字符串做+拼接操作，触发类型错误。

import pathlib
import pandas as pd
from typing import List

def find_excel_files_in(directory:pathlib.Path) -> List[pathlib.Path]:
    files:List[pathlib.Path] = list()
    # 同时匹配大小写的.xls后缀，避免漏扫文件
    for ext in ('*.xls', '*.XLS'):
        for filepath in directory.rglob(ext):
            if filepath.is_file():
                files.append(filepath)
    return files

# 待扫描目录列表，可按需求新增多个目录
directories:List[str] = ['C:/Users/lwsee/Documents/08. Data/']
                         
found_files:List[pathlib.Path] = list()
# 存储所有读取的表格数据，用于后续合并
all_df = []

for directory in directories:
    directory:pathlib.Path = pathlib.Path(directory)
    found_files.extend(find_excel_files_in(directory))

for filepath in found_files:
    print(f"处理文件：{filepath}")
    # 读取xls文件，如有多工作表需求可调整sheet_name参数
    df = pd.read_excel(filepath)
    # 用Path对象自带方法修改后缀为.xlsx，自动适配系统路径格式
    new_filepath = filepath.with_suffix('.xlsx')
    # 导出为xlsx格式
    df.to_excel(new_filepath, index=False)
    # 将当前表格加入合并列表
    all_df.append(df)

# 合并所有表格，ignore_index=True表示重置总表行号
merged_df = pd.concat(all_df, ignore_index=True)
# 导出合并后的总文件，保存路径可自行修改
merged_df.to_excel('C:/Users/lwsee/Documents/08. Data/合并总表.xlsx', index=False)

• 用pathlib.Path自带的with_suffix()方法修改文件后缀，完全避免类型不匹配的报错
• 新增了对大写.XLS后缀的匹配规则，避免漏掉大小写不统一的文件
• 新增表格合并逻辑：所有xls文件读取后先存入列表，全部转换完成后用pd.concat合并为一个总表导出

• 如果xls文件包含多个工作表，需要修改pd.read_excel的sheet_name参数指定读取的工作表
• 如果不同xls文件的表头结构不一致，可以根据需求调整pd.concat的拼接参数
• 如果运行提示缺少依赖，先执行pip install pandas openpyxl xlrd安装所需库

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Seen Biz