调用PIL.ImageChops.overlay报AttributeError找不到方法该如何解决

报错原因 #

ImageChops.overlay 是Pillow 9.1.0版本才新增的接口，出现该报错是因为你本地安装的Pillow版本低于要求的最低版本。

修复步骤 #

• 第一步：查看本地Pillow版本，执行命令：
  pip show pillow
  查看返回结果里的Version字段，如果数值小于9.1.0即可确认是版本问题。
• 第二步：升级Pillow到最新版本，执行命令：
  pip install --upgrade pillow
  如果使用conda管理环境，对应执行：
  conda update pillow
• 注意事项：如果升级后仍然报错，确认你运行代码的Python解释器和执行升级命令的pip属于同一环境，避免多环境下升级错位置的问题。

低版本兼容替代方案 #

如果暂时无法升级Pillow，可以手动实现overlay混合效果，对应逻辑和代码如下：
overlay混合算法规则：

对两个图层的每个像素点做计算：若底层像素值≤128，结果值=2上层像素值底层像素值/255；若底层像素值>128，结果值=255 - 2*(255-上层像素值)*(255-底层像素值)/255

对应代码替换原有ImageChops.overlay调用即可：

from PIL import Image
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

im1= Image.open(r'.\white.jpg')
im2= Image.open(r'.\green.jpg')

# 手动实现overlay效果
im1_arr = np.array(im1).astype(np.float32)
im2_arr = np.array(im2).astype(np.float32)
mask = im1_arr <= 128
result_arr = np.zeros_like(im1_arr)
result_arr[mask] = 2 * im1_arr[mask] * im2_arr[mask] / 255
result_arr[~mask] = 255 - 2 * (255 - im1_arr[~mask]) * (255 - im2_arr[~mask]) / 255
result = Image.fromarray(result_arr.astype(np.uint8))

plt.imshow(result)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lyrk