Matplotlib imshow隐藏坐标轴刻度边框但保留轴标签的实现问题

问题原因 #

ax.axis('off')会一次性隐藏所有坐标轴相关元素，包括刻度、边框、轴标签，因此直接使用该方法会导致提前设置的y轴标签同步消失。

方案1：单独隐藏刻度与边框（推荐） #

精准控制需要隐藏的元素，避免误删已设置的标签：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=4, figsize=(16, 12))
for i in range(3):
    ax[i][0].set_ylabel(str(i))
    for j in range(4):
        ax[0][j].set_title(str(j))
        ax[i][j].imshow(np.random.normal(0, 1, (50, 50)))
        # 隐藏x、y轴的刻度及刻度标签
        ax[i][j].set_xticks([])
        ax[i][j].set_yticks([])
        # 隐藏子图四周的黑色边框
        for spine in ax[i][j].spines.values():
            spine.set_visible(False)

plt.show()

方案2：先关闭所有轴元素，再重新设置y轴标签 #

如果你习惯用axis('off')的简洁写法，可以在关闭轴之后，再给第一列子图单独设置y轴标签：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=4, figsize=(16, 12))
for i in range(3):
    for j in range(4):
        ax[0][j].set_title(str(j))
        ax[i][j].imshow(np.random.normal(0, 1, (50, 50)))
        ax[i][j].axis('off')
    # 关闭轴后再设置y轴标签，标签会正常显示
    ax[i][0].set_ylabel(str(i))

plt.show()

两种方案最终效果完全一致：所有子图无刻度、无边框，同时保留第一列的y轴标签和第一行的子图标题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aleksejs Fomins