Gatling Scala调用random读取CSV行是否能保证数据唯一性

Gatling Scala CSV随机读取规则答疑 #

你使用的代码feed(csv("data.csv").random)的具体行为可以对应你的两个问题直接解答：

• 多线程运行时，各线程无法保证选取到互不重复的唯一行
  Gatling的random feeder默认是全局共享的数据源，所有虚拟用户（对应运行线程）抽取数据时都是独立从全量CSV数据中随机取，没有全局去重逻辑，仅会因为CSV总行数远大于读取量降低重复概率，但无法完全避免重复。
• 同一个线程内多次调用random方法，也无法保证返回的行唯一
  同个虚拟用户多次调用该feeder时，每次都是重新从全量CSV数据中随机抽取，不会记录该用户已经取过的历史数据，因此也存在重复抽取到同一行的可能。

如果你的测试场景必须要求取数唯一，可以改用queue、shuffle这类自带顺序遍历的feeder模式，或者自定义feeder添加去重校验逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Santhosh Kumar