Python matplotlib添加自定义level后colorbar刻度位置异常如何解决

matplotlib的colorbar针对contour、contourf输出的结果，默认采用等宽分段展示规则：不管你自定义的levels之间数值差是多少，每个level区间对应的色块在colorbar上都会占用相同的长度，所以你会看到1和1.1之间的间距和其他差为1的区间长度一致。

调用plt.colorbar()时添加spacing='proportional'参数即可，该参数会强制colorbar按照levels的实际数值差比例分配展示长度。

只需要修改colorbar生成的那一行即可，完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-2.0, 3.0, 0.025)
y = np.arange(-2.0, 3.0, 0.025)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)
Z = (Z1 - Z2) * 2

levels = np.arange(-2,3,1)
levels=np.append(levels,1.1)
levels=np.sort(levels)

fig, ax = plt.subplots()
c = plt.contourf(X, Y, Z, levels=levels,alpha=0.15)
cs = plt.contour(X, Y, Z, levels=levels)
ax.clabel(cs, inline=1, fontsize=10)
# 仅修改这一行，添加spacing参数
cbar=plt.colorbar(c, spacing='proportional')
plt.show()

修改后运行即可看到1~1.1对应的色块在colorbar上的长度仅为其他1单位间隔长度的1/10，符合实际数值比例。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user536696