如何解决AttributeError: 'JpegImageFile' object has no attribute 'load_img'报错

• 变量引用错误：你将img.load_img()加载的图像结果存储到了image变量中，但调用plt.imshow()时错误传入了img（此处img是你导入的图像处理模块，不是加载后的图像对象），需要改为传入image。
• 方法未调用：plt.show是matplotlib的渲染方法，必须加括号plt.show()才会实际执行图像显示操作。
• 路径拼接不规范：使用//拼接路径属于不规范写法，不同操作系统的路径分隔符存在差异，建议使用os.path.join()方法做路径拼接，适配性更强，也能避免你路径中存在空格导致的读取错误。
• 缺少文件类型校验：直接遍历os.listdir()的结果可能会读取到子目录、系统隐藏文件等非图像内容，触发加载报错，建议增加文件类型判断。

修正后的完整代码示例：

# 提前导入所需依赖，未安装对应库需先执行安装
import os
import matplotlib.pyplot as plt
# 此处根据你实际使用的图像处理库调整导入，以下是TensorFlow/Keras的load_img导入示例
from tensorflow.keras.preprocessing import image as img

dir_path = "/content/drive/MyDrive/darth_vader_Bing_images/test 1"

for file_name in os.listdir(dir_path):
    # 跳过非文件项
    file_full_path = os.path.join(dir_path, file_name)
    if not os.path.isfile(file_full_path):
        continue
    # 加载并展示图像
    image = img.load_img(file_full_path)
    plt.imshow(image)
    plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stewie