导入talos模块报错Cannot import name 'SGD' from 'keras.optimizers'问题

该错误由版本兼容性冲突导致：
talos 0.4.8为早期版本，默认从独立Keras包中导入优化器；而TensorFlow 2.x版本已将Keras整合为tensorflow.keras子模块，你环境中的独立Keras 2.2.4与TensorFlow 2.6.0本身也存在适配问题，最终触发talos内部导入失败。

你可以根据自己的场景选择以下任意一种方案：

• 方案1：临时别名映射（无需改环境/源码，快速生效）
  在你代码的最开头、导入talos之前加入如下代码，将keras.optimizers直接映射为tensorflow.keras.optimizers：

import sys
from tensorflow.keras import optimizers
sys.modules['keras.optimizers'] = optimizers
import talos

• 方案2：降级TensorFlow版本（适配原生talos 0.4.8逻辑）
  talos 0.4.8原生适配TensorFlow 1.15.x版本，直接执行命令降级即可：
  pip install tensorflow==1.15.5
  若使用GPU版本则执行：
  pip install tensorflow-gpu==1.15.5

• 方案3：修改talos内部导入逻辑
  找到Python环境中talos的安装路径（通常为site-packages/talos/），搜索所有包含from keras.optimizers import的文件（一般在utils/keras_utils.py或模型相关文件中），将语句统一替换为from tensorflow.keras.optimizers import，保存后重新导入即可生效。

• 方案4：升级talos到适配TF2.x的版本
  最新版talos已原生支持TensorFlow 2.x的tensorflow.keras导入逻辑，直接执行升级命令即可：
  pip install --upgrade talos
  注意：新版本talos的API与0.4.8存在差异，升级后你之前基于旧版talos编写的业务代码可能需要小幅调整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hans