pandas1.1.3运行报错AttributeError: 'pandas.tseries.offsets'无timedelta属性如何解决

pd.offsets模块下不存在timedelta类，该写法本身不符合pandas的API定义，和你是否单独导入Python标准库的timedelta没有关联。

你可以任选以下任意一种方案修改代码，均可以实现原有预期的时间偏移效果：

• 方案1：直接使用Python标准库的timedelta
  你已经导入了timedelta，直接去掉pd.offsets前缀即可，修改后代码为：

  offset = timedelta(days=-6)
  

• 方案2：使用pandas原生偏移类替换
  如果要保留pandas offset模块的用法，可改用DateOffset类，修改后代码为：

  offset = pd.offsets.DateOffset(days=-6)
  

• 方案3：简化日线转周线逻辑（适用于你的业务场景）
  如果你是要实现日线股票数据转周线的需求，不需要手动写偏移逻辑，直接使用pandas的resample语法即可，示例如下：

  # 按自然周（周日为周最后一天）聚合，可替换W-MON/W-FRI等指定周结束日期
  weekly_df = daily_df.resample('W').agg({
      'open': 'first',
      'high': 'max',
      'low': 'min',
      'close': 'last',
      'volume': 'sum'
  })
  

两种偏移写法的运行效果完全一致：

import pandas as pd
from datetime import timedelta

print(pd.Timestamp('2024-01-07') + timedelta(days=-6))
# 输出：2024-01-01 00:00:00
print(pd.Timestamp('2024-01-07') + pd.offsets.DateOffset(days=-6))
# 输出：2024-01-01 00:00:00

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user14009897