Python绘制图表时以日期为索引对x轴进行排序的问题咨询

核心原因 #

你遇到的问题来自两个常见的隐式逻辑坑：

1. 从SQL Server通过pyodbc拉取数据时，日期类型常被默认转为字符串返回，pandas不会自动识别为datetime格式，设置为索引后也是字符串索引，排序逻辑为字典序而非时间序
2. SQL查询返回的结果集默认不一定按日期列正序排列，就算索引是datetime类型，顺序和原结果集一致也会导致X轴乱序

解决代码（仅需修改设置索引部分，完全兼容现有逻辑） #

将你原代码中设置索引的行：

df_ED_lastMonth.set_index('departure_ED_ADU', inplace=True)

替换为以下3行即可，无需额外遍历日期数组、也无需修改其他业务逻辑：

# 显式将日期列转换为pandas datetime格式
df_ED_lastMonth['departure_ED_ADU'] = pd.to_datetime(df_ED_lastMonth['departure_ED_ADU'])
# 设置为索引
df_ED_lastMonth.set_index('departure_ED_ADU', inplace=True)
# 按时间索引升序排序
df_ED_lastMonth.sort_index(inplace=True)

可选优化（X轴日期显示更规整） #

如果需要调整X轴日期显示格式，可以放开你原有注释的mdates相关配置，在plt.xticks(rotation=45)后添加以下代码：

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ali