18核PC运行MATLAB Parfor远慢于10核PC的原因咨询

核心原因优先级从高到低如下： #

• 并行池worker异常/资源抢占问题
  18核PC任务管理器中10个同分组的MATLAB进程是当前parfor启动的有效工作进程，其余10个为历史残留的孤儿进程，并未参与当前任务调度，反而占用大量CPU、内存带宽资源。此外需确认MOSEK的内部并行配置：MOSEK默认会调用所有可用CPU核心做内点法并行计算，和parfor的worker抢占核心资源。如果18核PC上未配置MOSEK的numThreads参数限制单任务线程数，会出现多worker同时争抢18个核心的情况，上下文切换开销会直接让计算效率下降数倍。
• MATLAB版本并行调度差异问题
  MATLAB 2021a对并行池的默认亲和性配置逻辑做了调整，i9-7980XE为多CCX架构（Skylake-X架构分为2个CCX模块，每个模块9个核心），如果parfor worker的核心绑定跨CCX，会带来极大的缓存一致性开销，效率远低于i9-10900K单CCX架构的通信效率。
• 单核性能与负载不匹配问题
  i9-10900K单核睿频可达5.3GHz，远高于i9-7980XE的4.2GHz最大单核睿频，如果单个循环任务单线程占比高、原生并行度低，18核PC如果有效worker数量不足，单核性能差距会被进一步放大。
• 次要验证点
  可先排查18核PC的电源计划是否设为高性能模式，是否存在CPU异常降频；其次单独运行190号之后的单个循环，对比前189号循环的耗时，排除负载拆分不均的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stephen Ge