Python中两个相似字符串为何一个被识别为合法JSON数组一个报错？

• 你对已经是JSON格式字符串的trial执行了二次json.dumps()，导致字符串内部的双引号被额外转义。pd.Series.to_json输出的本身就是合法JSON字符串，再套一层json.dumps()会把这个字符串整体当作JSON字符串值处理，自动加外层双引号、转义内部所有双引号。
• 手动拼接字符串时额外多加了末尾的双引号，进一步破坏了JSON结构。
• 打印显示一致是因为print(str(变量))会自动处理转义符为可读形式，看不到原始转义内容，你可以执行print(repr(payload_test))和print(repr(my_string))对比，立刻就能看到两者的实际内容差异。

不要手动拼接字符串构造JSON，直接通过字典列表序列化即可，完全避免转义和结构错误：

import pandas as pd
import json

df = pd.read_csv('xyz.csv')
# 直接将目标列转为字典列表
payload_list = df[['id', 'channel_id', 'entity_type', 'entity_id', 'file_name']].to_dict('records')
# 序列化得到合法JSON数组字符串，separators参数控制分隔符后加空格和你示例格式一致
my_payload = json.dumps(payload_list, separators=(', ', ': '))
# 直接传入请求即可
update_template(my_payload, headers)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vishwanath Ezhil