使用pandas的agg()方法统计DataFrame分组后各分组行数问题咨询

问题原因 #

你写的agg({'Country':count})中直接使用的count是未定义的标识符，当前运行环境没有声明这个名字对应的函数对象，执行时会直接抛出NameError错误。

正确的agg实现写法 #

有两种常用的可行写法：

• 直接传入pandas内置支持的聚合函数字符串'count'，pandas会自动映射到对应的计数聚合逻辑，也是最简洁的写法：

ans2 = df.groupby('Continent').agg({'Country': 'count'})

• 显式传入函数对象，需要指定完整的命名空间，比如用pandas Series内置的count方法：

import pandas as pd
ans2 = df.groupby('Continent').agg({'Country': pd.Series.count})

上述两种写法得到的结果和你之前实现的ans1完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AlBerger