如何在Graphene Python的resolver中调用自定义方法

报错根因 #

你代码报错的核心问题是对Graphene根Query解析器的parent参数取值认知错误：

• 根Query类型下所有解析器的第一个参数parent（也叫root）默认就是None，因为根节点不存在上层解析器返回的父对象，因此你调用parent.do_boring_task()自然会触发NoneType无对应属性的报错。
• 你定义的do_boring_task是Query类的成员方法，不需要通过parent调用，有两种可直接落地的实现方案。

可行的复用实现方式 #

方案1：公共方法改为静态/类方法直接调用 #

如果你的公共方法不需要依赖Query类的实例属性，可以直接声明为静态方法，通过类名直接调用：

# 修正后代码
class Query(graphene.ObjectType):
    field = graphene.Field(SomeType)

    @staticmethod
    def do_boring_task(arg):
        return "I did something"

    def resolve_field(parent, info):
        # 直接通过类名调用静态方法
        did_something = Query.do_boring_task(arg)
        # 此处执行其他逻辑
        return resolved_fields

如果是嵌套类型的解析器，parent就是上一层解析器返回的对应类型实例，这种场景下才可以通过parent调用对应实例的方法。

方案2：抽离为独立公共工具函数 #

这是业内最常用的复用写法，把所有解析器都可能用到的公共逻辑抽成独立的工具函数，需要时直接调用即可：

# 抽离为独立工具方法
def do_boring_task(arg):
    return "I did something"

class Query(graphene.ObjectType):
    field = graphene.Field(SomeType)

    def resolve_field(parent, info):
        did_something = do_boring_task(arg)
        # 此处执行其他逻辑
        return resolved_fields

关于middleware的适用场景 #

只有当你要实现的是全局所有解析器都要执行的通用逻辑（比如全局权限校验、请求日志统计、全链路埋点）时，才适合用middleware实现。如果只是部分解析器需要复用的业务逻辑，直接抽公共方法调用即可，不需要用middleware做过度设计。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrew Jouffray