matplotlib按name分组绘制共享x轴子图数据全在首行如何解决

问题原因 #

• 当前循环仅遍历了一次（['grade']只有1个元素，zip会在最短的迭代器耗尽后停止），所以全量数据都只绘制在了第一个子图上
• 代码没有针对每个name的唯一值做数据过滤，自然无法为每个用户单独绘制趋势

修正方案 #

先获取所有唯一的用户名，循环时逐个过滤对应数据，再分别绘制到对应子图即可：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取所有唯一用户名
unique_names = dfp['name'].unique()
n = len(unique_names)

# 创建子图，高度按子图数量适配避免内容拥挤
fig, axs = plt.subplots(nrows=n, figsize=(7, 2*n), sharex=True)

# 遍历对应子图和用户名
for ax, name in zip(axs, unique_names):
    # 过滤当前用户的所有数据
    user_df = dfp[dfp['name'] == name]
    # 绘制当前用户的分数趋势
    user_df.plot(
        x='runtime', 
        y='grade', 
        kind='line', 
        marker='o',
        linewidth=2,
        legend=False, 
        ax=ax
    )
    # 子图配置：y轴显示用户名，仅最后一个子图显示x轴标签
    ax.set_ylabel(name)
    ax.set_xlabel('Date' if ax == axs[-1] else '')

# 调整子图间距避免重叠
plt.tight_layout()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者p3hndrx