如何使用窗口函数获取连续同组内的最小日期值

你原有写法的问题在于PARTITION BY TYPE会将全表所有TYPE=LF的行归入同一个分区，无法识别被FI行打断的多段独立LF连续序列，这属于SQL中典型的连续序列（岛屿）识别场景，可以通过「断点标记+累计求和分组」的逻辑实现：

实现步骤 #

• 第一步：新增断点标记：每次遇到TYPE≠LF的行时标记为1，LF行标记为0，用来识别连续序列的分割点
• 第二步：对断点标记按ID分区、DATE升序做累计求和，此时同一段连续LF行的累计求和结果会完全相同，相当于给每段连续LF分配了唯一的分组ID
• 第三步：对LF行，按ID+分组ID分区取最小DATE，就是所需的NEW_DATE值

完整SQL代码 #

WITH temp AS (
    SELECT 
        *,
        -- 标记断点：非LF行记1，LF行记0
        SUM(CASE WHEN TYPE <> 'LF' THEN 1 ELSE 0 END) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY DATE) AS group_id
    FROM customer
)
SELECT 
    DATE,
    ID,
    TYPE,
    CASE WHEN TYPE = 'LF' THEN MIN(DATE) OVER (PARTITION BY ID, group_id) ELSE NULL END AS NEW_DATE
FROM temp
ORDER BY DATE

逻辑说明 #

• 样例数据中计算出的group_id依次为：1（第一行FI）、1（第一个LF序列的两行）、2（第二行FI）、2（第二个LF序列的一行）
• 同group_id下的LF行自然属于同一段连续序列，取MIN(DATE)即可得到对应段的最小日期，完全符合需求
• 代码中加入了PARTITION BY ID，可适配多ID的业务场景，若表中只有单ID可酌情删除

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ishaan