如何删除DataFrame中指定时间戳之前的所有数据行？

• 先将date列转换为pandas datetime格式，避免字符串比较出现异常，若startdatetime为字符串格式也同步转换：

import pandas as pd

# 转换date列数据类型
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
# 若startdatetime是字符串，执行下一行转换格式
startdatetime = pd.to_datetime(startdatetime)

• 用布尔索引筛选符合时间要求的行即可：

# 直接覆盖原DataFrame
df = df[df["date"] >= startdatetime]

# 如需保留原数据，可赋值给新变量
# df_new = df[df["date"] >= startdatetime].reset_index(drop=True)

小提示：末尾加.reset_index(drop=True)可清除原有行序号，重置为从0开始的连续索引。

你给出的测试数据处理后结果如下：

date
2 2021-07-19 11:30:30
3 2021-07-19 11:30:45
4 2021-07-19 11:31:00

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James