R使用dowjones数据集调用accuracy函数报非数值参数错误原因

核心问题是你调用forecast::accuracy()函数时参数传入顺序颠倒，该函数的标准调用规则为：

• 第一个参数：rwf()/snaive()等预测函数返回的forecast类对象
• 第二个参数：测试集的实际观测时间序列

你在dowjones的代码里写的是accuracy(dj60.od, dj60.rwf.drift)，把测试集dj60.od放在了第一个参数位，预测对象放在了第二个参数位，不符合函数的参数要求。而visnights的示例代码里accuracy(snaive_vn_Melbourne_train1, vn_Melbourne_test1)的参数顺序是正确的，所以可以正常运行。

报错逻辑说明 #

当你把普通时间序列对象传入accuracy()的第一个参数位时，函数内部会按照处理forecast类对象的逻辑，尝试提取该对象内的预测值、残差等特定字段，提取结果不符合数值向量的预期，在做误差计算的减法运算时，就会抛出non-numeric argument to binary operator的错误。

修复方案 #

将dowjones代码中的accuracy调用行修改为如下内容即可正常运行：

accuracy(dj60.rwf.drift, dj60.od)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Englishman Bob