如何将fossil-fuel-input.csv全量数据转换为目标CSV布局

你要实现的是宽格式数据表转长格式数据表的需求，两种常用工具的操作方法如下：

Excel 操作方法 #

用Excel自带的Power Query功能即可快速完成，无需编写复杂公式：

• 打开Excel，点击顶部「数据」选项卡，选择「获取数据 > 自文件 > 从文本/CSV」，导入你的fossil-fuel-input.csv文件
• 数据加载后点击「转换数据」进入Power Query编辑器
• 按住Ctrl选中所有不需要转换的固定属性列（比如国家名称、燃料类型等），右键点击选择「逆透视其他列」
• 此时会自动生成两列新字段：「属性」对应原表的年份列名，「值」对应对应年份的化石燃料数据，你可以根据需要重命名这两列
• 点击「关闭并上载」，将转换后的数据导出为CSV文件即可

Python 操作方法 #

使用pandas库的melt方法可以高效完成转换，适合处理大体积数据集：

• 首先确保你已经安装pandas库，未安装可执行命令：pip install pandas
• 编写如下代码运行即可：

import pandas as pd

# 读取原始输入文件
df_input = pd.read_csv("fossil-fuel-input.csv")

# 宽表转长表，id_vars参数填写你原始表中不需要转置的固定列名，可根据实际情况调整
df_output = df_input.melt(
    id_vars = ["国家", "燃料类型"],
    var_name = "年份",
    value_name = "化石燃料利用数值"
)

# 导出转换后的文件，encoding设置为utf-8-sig避免中文乱码
df_output.to_csv("fossil-fuel-output.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")

注意：id_vars中的固定列名需要和你原始CSV文件的列名完全匹配，如果原始列名是英文的替换成对应英文即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SySu