Python中如何将模块变量作为内部类变量的引用使用

核心结论 #

不建议使用from var_module import my_var替代你当前main.py中的导入写法，原因涉及Python导入机制与变量作用域规则两方面：

原因说明 #

1. 导入机制的本质差异 #

Python中from 模块 import 变量的写法，本质是在当前模块的命名空间下新建一个局部变量，拷贝了原模块变量的引用指向。如果你后续直接对这个导入的变量赋值：

from var_module import my_var
my_var = self.local_list

你修改的只是当前模块（main.py）下局部变量my_var的指向，完全不会修改var_module模块中原变量的指向，达不到全局同步更新的效果。
而你当前使用var_module.my_var的写法是直接操作原模块命名空间下的变量，是符合需求的正确写法。

2. 变量遮蔽风险确实存在 #

如果你使用from var_module import my_var导入，在类方法内确实可能遇到变量遮蔽问题：

• 如果方法内仅读取my_var，且没有出现同名的局部变量赋值，Python会向上查找到导入的全局变量，不会出问题
• 如果方法内不小心写了my_var = xxx的赋值逻辑，Python会将my_var识别为方法的局部变量，此时如果赋值前读取该变量会直接抛出UnboundLocalError，排查成本较高
  而用var_module.my_var的写法可以完全规避这个问题，明确指定了访问的是模块下的变量，不会和局部变量冲突。

额外注意：var_reader.py的隐藏问题 #

你当前var_reader.py中使用from var_module import my_var的写法存在逻辑漏洞：
var_reader导入时会拷贝var_module.my_var当时的引用（也就是初始值None），后续你在main.py中给var_module.my_var重新赋值为列表的操作，并不会同步修改var_reader中my_var的指向，运行时会抛出TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable错误。
有两种修复方案可选：

• 修改var_reader.py的导入方式为import var_module，访问时写print("var: %s" % var_module.my_var[pos])
• 不重新给var_module.my_var赋值，初始时就将其设置为列表my_var = []，后续仅修改列表内容（比如var_module.my_var.extend(self.local_list)），不改变它的指向，此时所有导入该变量的地方都能看到更新后的内容

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CostinC