如何解析字符串格式API响应并将结果存入Pandas DataFrame

所需依赖 #

提前安装并导入所需工具库：

import pandas as pd
import requests

完整实现步骤 #

• 调用API获取响应（保留你原有调用逻辑即可）

  response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload, verify=False)
  

• 解析JSON格式响应
  直接用requests内置的JSON解析方法即可，无需手动处理返回的字符串：

  json_data = response.json()
  

• 生成/追加到DataFrame
  如果是新建DataFrame：

  target_df = pd.DataFrame(json_data)
  

  如果需要追加到已有的旧DataFrame（假设旧DataFrame命名为old_df）：

  target_df = pd.concat([old_df, pd.DataFrame(json_data)], ignore_index=True)
  

结果验证 #

执行print(target_df)即可得到你要求的格式：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3447653