Conda环境Pandas1.3.2导入报错 无法引入DtypeArg如何解决

DtypeArg 是Pandas 1.4.0版本才正式加入pandas._typing模块的类型标注对象，你当前使用的Pandas 1.3.2版本不存在该属性。该报错通常是当前conda环境内存在适配高版本Pandas的第三方依赖包，导入时调用了这个不存在的对象触发。

• 方案1：升级Pandas到适配版本
  激活对应conda环境后执行安装命令：

  conda activate spyder
  conda install pandas=1.4.0
  

  操作完成后重启Jupyter Notebook内核，重新导入即可。如果无特殊版本限制，也可直接升级到最新稳定版：

  conda update pandas
  

• 方案2：回退冲突依赖版本
  若业务要求必须保留Pandas 1.3.2版本，可排查近期更新/安装的第三方包（常见冲突来源为pandas-stubs、pydantic、基于Pandas开发的数据分析工具包等），将其回退到适配Pandas 1.3.x的历史版本即可。
• 方案3：重建纯净conda环境
  若无法快速定位冲突包，可直接新建独立环境安装指定版本依赖：

  conda create -n data_env python=3.9 pandas=1.3.2 jupyter
  conda activate data_env
  jupyter notebook
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15235239